8月23日，华为正式发布了达芬奇架构的又一款自研ai处理器——ascend 910（昇腾910），同时推出全场景ai计算框架mindspore。
根据华为官方公布的技术规格，ascend 910基于达芬奇核心架构，采用7nm工艺制程，ai处理器半精度达256tfops，功耗为350w，运算密度超越了英伟达 tesla v100和谷歌tpu v3。徐直军还表示，昇腾910总体技术表现超出预期，实际测算中，昇腾910达到规格算力所需功耗仅310w。
徐直军在接受采访时表示，目前昇腾910尚未定价，但“肯定不会太贵”。
与之配套发布的是ai计算框架mindspore。能否大大降低ai应用开发的门槛，能否实现ai无处不在，能否在任何场景下确保用户隐私得到尊重和保护，这些都与ai计算框架息息相关。徐直军介绍道，mindspore的亮点在于它能适应全场景独立部署：包括端、边缘和云。
徐直军在发布会上宣布，mindspore将在2020年q1开源。从华为的一系列布局来看，mindspore对标的对象很明显：谷歌的tensor flow和facebook的pytorch，这是业内目前最为主流的两大ai计算框架。
对华为来说，想要挑战主流最关键的问题在于生态的打造。徐直军表示，目前mindspore的开源策略还尚未成型，但毫无疑问的是华为会在这一方面投入积极的激励措施。
除了昇腾处理器，mindspore同时也支持gpu、cpu等其它处理器。
去年10月，华为在全连接大会上首次对外发布了其ai战略和全栈全场景ai解决方案，其中战略包括五大方面：投资ai基础研究、打造全栈全场景解决方案、投资开放生态和人才培养、把ai思维和技术引入现有产品和服务以及应用ai优化内部管理。
而华为ai解决方案的全场景，是指包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等部署环境。而全栈是技术功能视角，是指包括ascend昇腾系列ip和芯片、芯片使能cann、训练和推理框架mindspore和应用使能modelarts在内的全堆栈方案。
昇腾910正是在去年10月亮相的，与之同时发布的还有昇腾310，和全流程模型生产服务modelarts。作为华为ai解决方案最核心的硬件部分，这两款芯片能够大大加速ai在平安城市、互联网、金融、运营商、交通、电力等各行业的应用。
昇腾310属于ascend-mini系列第一颗华为商用ai soc芯片，按照华为官方的说法，这是面向边缘计算场景最强算力的ai soc。据界面新闻记者了解，目前基于昇腾310芯片的产品和云服务获得广泛应用，其中包括智慧交通、智慧电力等场景。
徐直军透露，目前华为也已经把昇腾910用于实际ai训练任务。面向未来，针对不同的场景，包括边缘计算、自动驾驶车载计算、训练等场景，华为还将持续投资，推出更多的ai处理器。在边缘计算场景中，在已经商用ascend 310基础上，计划2021年将推出ascend 320，满足ai应用开发的需求。
昇腾910处理器是华为ai全栈全场景解决方案的首批组件之一。徐直军表示，昇腾910、mindspore的推出，意味着华为已完成全栈全场景ai解决方案（portfolio）的构建，也意味着华为ai战略的执行进入了新的阶段。